When the number of variables is of the same magnitude as the number of observations, this constitutes a difficult estimation problem; the sample covariance matrix certainly will not do. Khi số lượng tài sản lớn tương đương với số lượng quan sát, bài toán ước lượng trở nên khó khăn hơn, và ma trận hiệp phương sai mẫu (sample covariance matrix) sẽ không sử dụng được.
We estimate it by OLS allowing for heteroscedastic standard errors (using the Huber/White/sandwich estimator of variance). Để khắc phục sự ảnh hưởng này đến giá trị sai số chuẩn của các hệ số hồi qui, tác giả sử dụng ma trận hiệp phương sai điều chỉnh của Huber/White (Huber/White estimator hay sandwich estimator) để ước lượng.